城市燃气管网监测系统解决方案一、方案背景

6月13日6时42分，十堰市张湾区车城街办艳湖社区集贸市场发生燃气爆炸事故，造成多人受伤、被困。截至目前，本次事故已经造成25人死亡，138人受伤，其中重伤37人，另有部分群众不同程度受伤。事实上，此次燃气爆炸事故并不是典型案例。据燃气爆炸收录统计，2021年5月以来燃气事故新闻179起，共造成18人死亡、112人受伤。在179起事故中，室内燃气事故新闻94起，室外燃气事故新闻85起。再次给人们敲响了警钟：燃气防爆不能掉以轻心，将燃气监测常态化。

燃气管网监测系统构建燃气管网综合管理的动态监测网络，通过增加智能传感器，利用物联网技术，实现对压力、流量、密闭空间、燃气泄漏等数据监测，实时记录和分析管网运行健康数据，实现管网地理空间、运行状态信息的集成以及管网运行状态的动态监管。通过系统建设，为燃气公司提供可靠、有效、有用的自动化在线监测技术手段，提升了燃气公司经营管理效率。同时。燃气管网监测系统能加强燃气管网监控，提升危险报警响应时间，通过对燃气管网监测数据的分析，能够很好的进源调度，快速处置燃气管网突发报警事件。圣凯安燃气管网监测系统适用于城市各种燃气管线、主干线、支线；适用于郊外、长输管线、城市燃气调压柜、调压站等监测。

二、系统组成

燃气管网监测系统综合管理智能平台，可对燃气管网数据的统一管理，实现对日常巡查、养护、应急指挥的全流程精细化管理，为管网新建、升级、改建规划方案提供数据基础；对于提高燃气管网系统管理水平，解决目前问题和未来风险，保障居民日常生产与生活。系统组成城市燃气管网监测系统总体架构由感知层、传输层、数据层、服务层、应用层以及标准规范和运行保障体系组成。

感知层：燃气管网监测系统的感知层主要由无线气体探测器、物联网网关及相关传感器组成。系统感知层是燃气管网监测系统的关键部分，是系统基础数据来源，通过前端设备实现燃气管网监测参数采集，通过可靠的传输网络将采集参数进行远程传输。

网络层：是数据通信的核心，是数据传输的主要通道，网络层主要采用NB-IoT、4G、5G等通信网络。

服务层：由物联网设备管理平台组成，实现数据的汇集与管理，为管网监测平台及其他应用平台提供专业、便捷的数据接口服务。

应用层：由智慧管网监测平台或第三方业务管理平台组成，实现设备管理、报警信息管理、大数据分析、水力模型分析、管网分析等功能。

三、系统功能1.多元化数据采集方案覆盖燃气监测业务

由设备仪表构建的监测环境结合人工采集的数字化接入与应用，实现对燃气系统运行监测全业务覆盖，为运营养管提供准确可靠的运行数据。

2分析诊断工具，燃气混接等问题分析

整合已有燃气管网数据、管网拓扑关系、燃气管网系统运行等数据，依托专项分析诊断工具，为用户提供运营养管过程中多种分析方法，诊断管网存在问题，为燃气管网系统提质增效提供科学决策依据。

3.“燃气户-管网-阀门”，数字化排查

通过数字化排查过程将外业数据采集与内业数据处理相互结合，实现数据采集、检查、成图、结表、入库一步到位，优化工序流程提高排查时效性。

4.管网信息化管理与数据挖掘

针对燃气管网碎片化排查成果，应用GIS的技术手段、对管网排查和管网监测结果进行数据挖掘，实现管网空间管线分析，分类管网拓扑问题，评估管网健康度，为燃气管网改扩建和运营养管提供数据基础。

5.运维精细化管理：

用于对外包单位的巡查养护工作进行监管，从运维班组、计划排布、过程管理和绩效考核提供精细化管理，确保排水系统设施设备正常运行，为运营养管提供运行保障。

6.工程建设管控

满足在有限资源的约束下，建立能满足关键性业务处理需求和具有统一性的工程管理业务规程，确定标准化信息处理过程、统一数据报表的标准格式，建立可共享的工程管理数据库和建设主体黑名单。

四、系统特点

1、方便

系统设备安装无线布线，抗干扰能力强，适应各种恶劣环境。系统数据采用云端存储，进行云端大数据分析及管理，系统数据可靠。

2、安装方便

系统设备安装不破坏燃气管网原有管道、设备、设施等结构，可直接安装于燃气管线阀门井及燃气调压柜的压力变送器接口，可维护性强。

3、灵活智能

系统可对监测设备参数、报警阈值进行远程配置，设备可实现多种采集方式、传输方式，确保燃气管网报警数据的准确采集与传输。

4、扩展性强

系统软、硬件采用冗余设计，可兼容互通不同厂家、不同类型传感器接入，能进行管网流量、站点能耗、阀控状态、管网泄露、震动等系统数据接入。

五、方案价值

1、管理更加精细化：落实管理责任，将管理责任具体化、明确化，提高企业运管理营效益。

2、业务更加流程化：使得每个单位、部部门和岗位角色所承担的工作明确行事的流程规范,通过流程规范来协调关系，规范行为，提升效率。

3、巡查更加智能化：对巡检计划、人员定位、巡检记录.燃检数据、隐志扳警信息、巡检地理信息等数据进行智能化管理。

4、决策更加智慧化：构建完善的决策主题研究相关知识库、政策分析模型库和情报研究方法库，建设并不断完善辅助决策系统，为决策提供智慧化的决策支持和知识服务。