PLC控制柜中的数据储存经常在应用中被忽略，其实运营数据在PLC控制柜设计时，会定期进行。

存储的数据可以是实际值，例如生产数量，也可以是根据原始数据获得的统计数据，例如每秒检查但每小时记录一次的平均、小和温度值。PLC控制柜数据点通常具有一个地址或名称以及一个值。数据点仅提供以过程或控件为中心的数据视图。没有描述、度量单位、操作范围或其它描述性信息。

由于PLC控制柜里的工业数据主要用于控制环境之外的机器维护、过程优化、质量和可追溯性，因此带来了一定的挑战性。在这种情况下，必须对数据进行分析和调整，以对机器进行维护，对过程进行流程优化，对产品进行质量和追溯。所需的数据必须相关联，有时必须转换为可用格式。

工业数据的提取和转换，必须在接近生产机器处完成。这样数据就可以被就地边缘分析所使用，并发送到就地数据中心或云端。采用边缘计算还是云计算主要取决于哪个效率更高。制造企业必须简化数据集成，以实现工业4.0、智能制造和IIoT的预期价值。

互联网搜索将指出哪些网站提供访问所需信息的API。一些API允许免费访问，而另一些API则限制用户每天访问的次数。提供更具价值信息的提供商，则可能会收取一定的订阅费。

当PLC控制柜或其它软件，按照定义的格式发起HTTP请求时，网站将返回JSON格式的响应。用户可以解析此响应以获得特定数据。