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详情介绍：5.这些技术的应用在很大程度上节省了标注时间，而在AI市场竞争激烈的环境中，速度对创业公司而言尤为重要。“原来完整的标注流程如果是1个月的话，我们可能3、4天就可以交付了。”该负责人如此评估众智平台的标注效率。语音标注速度提升的直接结果是标注成本自然会降低。不过，在行业一片混乱的数据运营模式下，数据是需求方为关注的问题。然而，大多数原始数据其实更像原油，并不能直接拿来就用。特别是在如火如荼的AI领域，更需要先进行语音标注，将原始数据变成算法可用数据。如果数据是原油，那么语音标注就是把原油提炼为成品油的过程。人工智能语音标注公司们必须想尽办法，积累符合自身应用方向，标注得更细致、更准确的数据。在初创公司招聘工程师的需求中，有收集标注数据的能力有时也会被写进其中。某种程度上，高质量的标注数据决定了一家人工智能公司竞争力。尽管互联网的确催生了浩如烟海的内容，但标注这件需要耐心和专注的小事，暂且还要靠人的帮忙。语音标注通过数据交易平台购买已标注好的数据包也是一种选择。但问题似乎又绕回为什么人工智能公司要自己标注数据：不同的应用方向需要的数据内容不同，甚至标注方式也不同。有的小组要为路况图片中的车辆、摩托车、自行车和行人打上边框，并标注行进方向和是否有遮挡，这类图片多用来训练智能安防摄像头的识别能力；有的小组需要分毫不差的描绘建筑物的边缘，将静止画面中鳞次栉比的大楼一一分割，标注成不同的色块，这类数据多用在自动驾驶中车辆对环境的认知。

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