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2019-08-03 10:48:17  711次浏览 次浏览
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延伸拓展

详情介绍:气象大数据,是指在气象领域中,围绕智能预报和智慧服务,从天气数据采集、加工处理、预报预测、共享服务、存储归档等气象业务和科研工作各个环节所产生的各类数据总和,以及相关技术和应用的总称。其主要来源包括气象观测数据、气象产品数据和互联网天气数据。其特点是类型多、体量大、更新快、质量高、价值高。在气象行业内部,天气数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是,不能将 气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。大数据实际上是一种混杂数据,气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及 锁接触到的全体数据,包括传统的天气数据和对外服务提供的影视音频资料、网 页资料、预报文本以及地理位M相关数据、社会经济共享数据等等。传统的”天气数据“,地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品 四类数据占数据总量的90%以上,基本的天气数据直接用途是气象业务、天气预 报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与@前的气象服务有所不同,前者 是天气数据的“深虔应用”和“增值应用”,后者是既定业务数据加工产品的社 会推广应用。“大数据的核心就是预测”,这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。 天气和气候系统是典型的非线性系统,无法通过运用简单的统计分析方法来对其 进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蜾扇动几下翅膀,会在几 周后引发北美的一场暴风雪这一现象,形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统 计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了一一也就是说,经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。现在,气象行业的公共服务职能越来越强,面向政府提供决策服务,面向公 众提供气象预报服务,面向社会发展,应对气候发展节能减排。这些决策信 息怎么来依赖于我们对天气数据的处理。<div style="text-align:center;"><img style='display:block;margin: 0 auto;max-height: 334px;max-width: 550px;' src='http://images./images/upload/20190610/_7180.jpg'/></div><br/><br/>&nbsp;&nbsp;&nbsp;北京墨迹风云科技股份有限公司的墨迹风云预报、天气数据服务商x39fc392n一直受到广大客户的好评与信赖。严格实施质量体系管理,切实把好产品质量关。树立“”的服务理念,开拓进取,提高产品质量是我们的不懈追求。想要了解更多信息,请访问官网:

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